提到缓存是每一个程序开发人员都绕不过去的一个话题，合理的使用缓存能够减少对数据的频繁IO，能够减少系统的压力从而增加系统的稳定性

    假设应用程序将原始数据存储在 MySQL 数据库中。众所周知 MySQL 数据库会将数据存储在硬盘以防止掉电丢失，但是受制于硬盘的物理设计，即便是目前性能最好的企业级 SSD 硬盘，也比内存的这种高速设备 IO 层面差一个数量级，而互联网应用，大都是典型的 “读多写少” 的场景，因此我们需要在设计上进行数据的读写分离，在数据写入时直接落盘处理，而占比超过 90% 的数据读取操作时则从以 Redis 为代表的内存 NoSQL 数据库提取数据，利用内存的高吞吐瞬间完成数据提取，这里 Redis 的作用就是我们常说的缓存。

    从系统设计层面来说缓存一般分为客户端缓存、应用层缓存和服务端缓存三类

    客户端缓存：

        浏览器端或者APP端缓存，此类缓存可以把不经常更换的资源存储在客户端，下次用户打开时不需要经过网络直接访问客户本地的已缓存资源

    应用层缓存:

        CDN服务

            CDN 全称是 Content Delivery Network，即内容分发网络，是互联网静态资源分发的主要技术手段。

        NGNIX服务缓存

            设置proxy_cache_path 

    服务端缓存:

        实际上就是存在内存中  

        例如 Hibernate、Mybatis 框架的一二级缓存、Spring MVC 的页面缓存都是进程内缓存的经典应用场景，这些进程内缓存在 Java 中也有着非常多优秀的开源实现，如 EhCache、Caffeine 都是代表性产品。